בעשור האחרון הפכה Globalbit לשחקנית משמעותית במיוחד בשוק הישראלי של פיתוח תוכנה למערכות רגישות – בריאות, תשתיות, ביטחון ותחבורה. אבל אם בעבר התמחות החברה הייתה בהקמה של מערכות מידע לאומיות בקנה מידה רחב, היום ניכר כי הידע הזה מנותב לאתגר הבא: בניית מערכות בינה מלאכותית שפועלות בפועל, תחת מגבלות של רגולציה, אבטחת מידע, ואינטגרציה עמוקה לתוך תהליכים ארגוניים קיימים.

המאמר הזה מציג את הגישה של Globalbit לפיתוח מערכות GenAI מבוססות סוכנים (Agentic AI) – גישה שאינה מתמקדת ב"דמו מרשים", אלא בפתרונות תשתיתיים, מאובטחים ומותאמים לעולם הארגוני.

מה זה בעצם "Agentic AI", ולמה אי אפשר פשוט להשתמש ב-ChatGPT?

בעוד מרבית החברות מנסות "להדביק" את הבינה המלאכותית לתהליכים קיימים – למשל, על ידי חיבור מהיר לממשק GPT – Globalbit בחרה לבנות את המערכת מלמטה: תשתית Agentic מלאה, שכוללת ניהול משימות מורכבות, אינטגרציה מערכתית, אבטחה, תאימות לרגולציה, ויכולת למידה רציפה.

המסגרת שפיתחה החברה נועדה לאפשר בנייה מהירה של סוכנים (Agents) שמבינים הקשר, פועלים לפי מטרות, ומבצעים אינטראקציה עם מערכות קיימות – ולא רק "מפטפטים" עם המשתמש.

במילים פשוטות: זו לא בינה מלאכותית שמבינה שפה. זו בינה מלאכותית שמבינה תהליך.

שלושה יישומים אמיתיים: לא תיאוריה, לא דמו

1. Psika.ai – עוזרת משפטית חכמה

במשרד עורכי דין גדול בתל אביב התמודדו מדי יום עם שעות של איסוף פסיקה, סיכום תקדימים וכתיבת טיעונים.
עם Psika, הסיפור השתנה:

• הסוכן המשפטי סורק חוקים ופסיקה רלוונטית
• בונה טיוטות טיעונים לפי דיני מדינת ישראל
• מסייע בהצלבת מקרים וניתוח מגמות

המערכת לא מחליפה את עורך הדין – אלא חוסכת לו כ־40% מהזמן בתיק ממוצע.
אחד מעורכי הדין סיפר: "זה כמו לשבת עם קולגה בכירה שמכירה את כל המאגר המשפטי של ישראל – וזמינה כל הזמן."

2. Bookmind – עוזרת כתיבה לסופרים

Bookmind לא נולדה מעולמות הטק – אלא מהצורך של סופרים לפרוץ את מחסום הכתיבה.
המערכת מסייעת בבניית שלד עלילתי, פירוק רעיונות לפרקים, הצעת כיוונים ועריכה מבנית – וכל זה תוך שמירה על סגנון אישי.

הייחוד? Bookmind לא כותבת במקום הכותב, אלא כותבת איתו.
במילים של אחת המשתמשות: "זה הרגיש כמו לשבת עם עורכת חכמה ומרוכזת שלא נגמר לה האוויר."

3. Omnia – סוכן מסמכים לפיתוח מוצרים

Omnia פותחה במקור ככלי פנימי לניהול דרישות מוצר, אבל הפכה במהרה לפלטפורמה עצמאית המשמשת צוותי פיתוח ומנהלי מוצר.

היא יודעת:

• להפוך דרישות כלליות למסמכי אפיון מסודרים
• להציע פיצ’רים על בסיס ניתוח שוק
• לנהל גרסאות ולסנכרן בין צוותים

מה שייחודי ב-Omnia הוא לא רק הפלטפורמה, אלא האופן שבו היא נטמעת בתהליך העבודה. היא לא מערכת חיצונית – היא שכבת חשיבה שחיה בתוך ה-Jira.

למה זה עובד דווקא אצל Globalbit?

בניגוד לחברות שמייצרות כלים גנריים, ב־Globalbit הצוותים יושבים בתוך התחומים.
הצוות שעובד על מערכת לתחבורה ציבורית מכיר את הרגולציה, את מגבלות הרכש, ואת הדינמיקה מול גורמים עירוניים.
הצוות שעובד על מערכת משפטית מגיע עם רקע משפטי.
התוצאה: בינה מלאכותית שלא רק נראית חכמה – אלא מבינה את העולם שבו היא פועלת.

גם ברמת התשתית יש התאמה לעולמות הרגישים: בקרת הרשאות, יומני פעילות, ניהול גרסאות, אינטגרציה דו־כיוונית למערכות קיימות – הכל חלק מהסטנדרט, לא תוספת.

סיכום: לא בינה מלאכותית מדברת. בינה מלאכותית מתפקדת.

בעידן שבו רוב מערכות ה־AI נראות מרשימות אך נשארות ברמת ה־Prototype, Globalbit מציגה מודל אחר:
בינה מלאכותית סוכנת, משולבת, מאובטחת, עם תפקיד ברור בתוך תהליך עסקי.

הלקח הגדול מהגישה של Globalbit הוא פשוט:
אם רוצים שבינה מלאכותית תעבוד באמת, צריך לבנות אותה כמו מערכת מידע – לא כמו אפליקציה.