תקציר: גלובלביט בנתה לחברת טכנולוגיות תנועה ישראלית מערכת AI שקוראת את התנועה מהמצלמות הקיימות ובוחרת בזמן אמת, לכל צומת, את תוכנית הרמזור המאושרת המתאימה ביותר. המערכת נפרסה באחת הערים הגדולות בישראל. עובדות מרכזיות: 25% פחות זמן המתנה בצמתים, עד 30% פחות עיכובים באוטובוסים, 99% דיוק בזיהוי כלי רכב, זיהוי עד 700 מטר מהצומת, פריסה מלאה בתוך כ-3 חודשים.
מערכת רמזורים חכמים להפחתת עומסי תנועה
פחות זמן המתנה בצמתים
פחות עיכובים באוטובוסים ברחבי העיר
דיוק בזיהוי כלי רכב
AI שמנהל רמזורים בזמן אמת, בלי לחפור כביש אחד
באחת הערים הגדולות בישראל, הרמזורים כבר לא עובדים לפי שעון קבוע. בנינו לחברת טכנולוגיות תנועה ישראלית מערכת AI שצופה בצמתים דרך המצלמות שכבר מותקנות בעיר ומעדכנת את תוכניות הרמזורים בזמן אמת. היא מזהה ומסווגת כלי רכב עד 700 מטר מהצומת בדיוק של 99%, ובוחרת את התוכנית המאושרת המתאימה ביותר מתוך 10 תוכניות רמזור קיימות. לפני שקיבלה שליטה ברמזורים, המערכת רצה כחודש במצב צל (Shadow Mode) והשוותה את ההחלטות שלה לתזמון הקבוע. התוצאה: 25% פחות זמן המתנה בצמתים, עד 30% פחות עיכובים באוטובוסים ושיפור של יותר מ-20% בזרימת התנועה.
להכניס AI לתשתית עירונית חיה, בלי לעצור את העיר
מבחוץ רמזור נראה כמו מערכת קטנה. בפועל, כל שנייה של ירוק או אדום נוגעת בבטיחות, בתחבורה הציבורית, בפקקים, בתושבים, ברגולציה ובאמון הציבור.
- -רמזור בתזמון קבוע לא רואה את הכביש: אותן תוכניות רצות בשעת העומס ובחצות. רחוב ריק יכול לקבל ירוק, בזמן שבכיוון השני עומד טור ארוך של מכוניות.
- -פקקים הם עניין פוליטי: כל דקה מבוזבזת מורגשת אצל תושבים, נהגים ונוסעי תחבורה ציבורית. בעיר גדולה, גם שיפור קטן בצומת מרכזי מורגש מהר בשטח.
- -אף אחד לא רצה עבודות תשתית: גלאי לולאה בכביש פירושם חפירות, סגירת נתיבים וחודשים של הפרעות. העיר רצתה פתרון שעובד עם המצלמות ובקרי הרמזורים שכבר יש לה.
- -אין מקום לטעויות: החלטת רמזור שגויה היא אירוע בטיחות, לא באג במסך. לפני שליטה חיה, המערכת הייתה צריכה להוכיח שהיא מחליטה טוב יותר מהתוכניות הקבועות.
העיר לא חיפשה מצגת על עיר חכמה. היא רצתה שהאדום המיותר ייעלם מהרמזורים.
קודם הוכחנו בנתונים. רק אחר כך נתנו ל-AI שליטה
מערכת AI שמבינה צמתים, רגולציה ותחבורה ציבורית
לזהות כלי רכב זו רק ההתחלה. האתגר האמיתי היה לקבל החלטות שאפשר להפעיל בעיר אמיתית, על תשתית קיימת, מול מהנדסי תנועה שצריכים להבין כל שינוי.
מתכננים פרויקט AI שחייב לעבוד בעולם האמיתי?
בנינו AI ששולט בתשתית עירונית חיה, מערכת לבקרת גבולות בימי הקורונה תוך 90 יום, ואפליקציות מסחר שבהן כל שנייה קובעת. אם בפרויקט שלכם יש סיכון אמיתי, אנחנו יודעים לבנות סביבו מערכת שמחזיקה מעמד.
כ-3 חודשים מפיילוט בצומת אחד ועד פריסה בעיר
סטאק AI ל-Production, על התשתית העירונית הקיימת
המערכת נבנתה סביב אילוץ מרכזי אחד: לעבוד בשטח, על הציוד שכבר מותקן, עם שקיפות מלאה לצוות הנדסת התנועה.
למה חברת טכנולוגיות תנועה ישראלית הפקידה בידינו את ה-AI שבלב המוצר שלה
פרויקט כזה דורש יותר מאלגוריתם טוב. הוא דורש ניסיון במערכות תחבורה, היכרות עם עבודה תחת רגולציה ותוכנה שאפשר להפעיל בשטח, כשאין מקום לניסוי וטעייה מסוכנים.
פחות המתנה, פחות עיכובים באוטובוסים, תנועה זורמת יותר
השיפור נמדד בכביש עצמו, על התשתית הקיימת, בלי עבודות ובלי חיישנים חדשים.
