Globalbit היא חברת פיתוח תוכנה ישראלית לפיתוח מערכות ייעודיות. עמוד זה הוא קייס סטאדי על Savyon Diagnostics (HealthTech & Computer Vision). Globalbit פיתחה SDK מבוסס Computer Vision שרץ על המכשיר והופך כל סמארטפון לקורא בדיקות ביתיות ברמה קלינית, המשולב באפליקציות המטופלים של בית החולים הגדול בישראל ושל HMO. קורא בדיקות COVID-19, היריון וביוץ בדיוק רפואי. בלי שליחה לענן, תוצאות בתוך שניות ופרטיות מלאה. שימש מיליוני בדיקות COVID בקנה מידה לאומי. SDK מבוסס Computer Vision שרץ על המכשיר ומשולב באפליקציות של בית חולים ישראלי מרכזי ושל HMO. קורא בדיקות COVID-19, היריון וביוץ. דיוק רפואי על סמארטפונים צרכניים. בלי שליחה לענן, תוצאות מיידיות ופרטיות מלאה. אומן על אלפי תמונות אמיתיות ממכשירים שונים ובתנאי תאורה מגוונים. סוגי בדיקות חדשים נוספו בתוך שבועות. מותאם ל-HIPAA עם אבטחת ISO/IEC 27001. שימש בדיקות COVID בקנה מידה לאומי.
הפכנו כל סמארטפון לקורא בדיקות רפואיות
משתלב באפליקציות קיימות של בתי חולים ו-HMO, בלי צורך באפליקציה נפרדת
CV רץ על הטלפון: תוצאות מיידיות ופרטיות מלאה
COVID-19, היריון וביוץ: לכל בדיקה מודל מאומן משלה
מצלמה שקוראת את מה שהעין מפספסת
בדיקות אבחון ביתיות הפכו זמינות כמעט לכל מטופל, אבל ספקי בריאות עדיין התקשו לאמת תוצאות שדווחו עצמאית. החלטות קליניות דורשות דאטה מתועד, עקבי ובר־מעקב, ולא אישור מילולי מהמטופל. בלי הוכחה שניתן לאמת, בדיקות ביתיות נשארו מנותקות מתהליכי העבודה הרפואיים.
בדיקות ביתיות נמצאות בכל מקום. תוצאות מדויקות הרבה פחות.
בדיקות מהירות שינו את עולם הבריאות כשהעבירו יכולות אבחון לידיים של המטופלים. אבל בדיקה מועילה רק כשקוראים אותה נכון, מתעדים אותה כמו שצריך ומעבירים אותה לגורמים שצריכים לראות את התוצאה. שם רוב הבדיקות הביתיות עדיין נופלות.
- -אין הוכחה רפואית שניתן לאמת — תוצאות שמדווחות על ידי מטופלים חסרות ולידציה קלינית. רופאים, HMO ורשויות בריאות ציבוריות צריכים ראיה מתועדת, עם חותמות זמן ועקיבות מלאה, לפני קבלת החלטות על בסיס נתוני אבחון.
- -בדיקות ביתיות מחוץ לתיק הרפואי — מקלוני בדיקה מסורתיים אינם מייצרים פלט דיגיטלי מובנה. לכן אי אפשר היה לשמור את התוצאות בצורה מאובטחת, לבצע עליהן ביקורת או לשלב אותן בתיקים רפואיים אלקטרוניים ובמערכות בריאות לאומיות.
- -אימוץ תלוי בפלטפורמות קיימות — בתי חולים ו-HMO כבר מפעילים אפליקציות מטופלים בקנה מידה רחב. הפתרון היה צריך לפעול כ-SDK מוטמע בתוך אפליקציות בריאות מוכרות ואמינות, ולא כמוצר עצמאי חדש.
- -דיוק ברמה קלינית בתנאי שימוש אמיתיים — מודלי CV היו צריכים לפעול באמינות על מגוון מכשירים, תנאי תאורה והתנהגויות משתמש. רמת הדיוק האבחוני הייתה חייבת להישאר עקבית גם מחוץ לסביבת מעבדה.
"המטרה של Savyon הייתה פשוטה: להפוך כל סמארטפון לקורא אבחוני. בלי לבנות אפליקציה חדשה שאף אחד לא מוריד, ישירות בתוך האפליקציות שכבר נמצאות אצל המטופלים: של בית החולים, של ה-HMO, של הרופא."
מכוונים. סורקים. יודעים.
3 שלבים, פחות מ-30 שניות. מפתיחת ערכת הבדיקה ועד תוצאה דיגיטלית מאומתת בטלפון.
מנוע בלתי נראה בתוך האפליקציה שהמטופלים כבר משתמשים בה.
ה-SDK לא מתחרה באפליקציות של בתי החולים, הוא הופך אותן לחכמות יותר. בלי הורדה נפרדת, בלי חשבון חדש, בלי חיכוך.
CV שעובד במטבחים אמיתיים
הפער בין דמו של CV לבין SDK שנמצא בייצור: הוא חייב לעבוד על כל טלפון, בכל תאורה, ועם התמונות שאנשים באמת מצלמים.
מבדיקה ביתית לרשומה רפואית שאפשר לסמוך עליה
סריקה פשוטה בסמארטפון הופכת למידע קליני מאומת, שנשלח בצורה מאובטחת למערכות הבריאות שרופאים עובדים איתן מדי יום.
למה Savyon בחרה בנו
יצירת SDK רפואי היא לא פרויקט מובייל שגרתי. Savyon בחרה צוות עם ניסיון מוכח ב-healthtech, מומחיות עמוקה במובייל, ויכולת מסירה אמיתית של CV על מכשירי קצה צרכניים.
בונים מוצר בריאות בסביבה רגולטורית?
אנחנו עוזרים לצוותי healthtech להפוך רעיונות מורכבים למערכות מאושרות רגולטורית, מוכנות לייצור, שבתי חולים יכולים לאשר ולהטמיע.
